挑战
FAVO 是印尼健康美妆店面（AsmaraKu），覆盖个护、健康与较敏感品类。购物者会询问成分、适用性、物流、退换货与低调包装——常常在下单前或客服下班后发生。
这些问题重复却关乎信任。会编造政策或产品说法的通用聊天机器人会伤害品牌。团队需要基于自有目录与政策的可靠回答，以及需要细心处理时交给人工的清晰路径。
做法
FAVO 将已批准的产品与政策知识接入 Gup，调整语气以匹配店面，并在 favo.id 嵌入组件。常见 FAQ 在站内解决；敏感或例外会话带着完整对话转交收件箱，客服不必让顾客重复说明。可用时段设置让实时交接保持诚实，AI 则继续回答已知内容。
成果
访客无需排队即可获得有文档依据的快速帮助；支持团队把时间花在需要判断的对话上，而不是每小时重复的物流与产品 FAQ。不必增加夜班，店面也能在购物者所在时区提供服务。